ubuntu安装cuda时遇到cuda : 依赖: cuda-11-6 (>= 11.6.2) 但是它将不会被安装 E: 无法修正错误，因为您要求某些软件包保持现状，就是它们破坏了软件包间的依赖关系。
解决办法：
使用 aptitude 替代
参考：https://blog.csdn.net/Simoneming/article/details/115526601
ubuntu中查看AMD GPU 状态的办法：
lshw -c video
查看显卡驱动是否安装：
sudo apt-get install mesa-utils
glxinfo | grep rendering
amd卡不能用cuda，可以使用hip（rocm）
安装完后查看amd显存信息
rocm-smi
使用docker安装pytorch开发环境，然后远程连接环境进行测试/开发。
https://blog.csdn.net/qq_51403540/article/details/123951460
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其他参考文档：
https://blog.csdn.net/stroranges/article/details/109904590
https://zhuanlan.zhihu.com/p/196794861?utm_source=qq
查询最新NVIDIA显卡驱动：
https://www.nvidia.com/download/index.aspx?lang=en-us
查看显卡(N卡)版本：
nvidia-smi
查看显卡支持的最高cuda版本：
https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html
下载cuda：
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
检查cuda是否安装成功：
nvcc -V
安装cuda对应的cudnn（需要登录账号，这里用谷歌账号授权登录）：
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
检查cudnn是否安装成功：
cd C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\extras\demo_suite
bandwidthTest.exe
deviceQuery.exe
在conda中安装指定版本：
conda install cudatoolkit=9.0 cudnn=7.0.5